有是，类似网文边的读者，很是找倒贴一的。
我了一次数据，我应该是上了机端的推荐的。
机端的首页封推应该有我一份。
握草，机端的数据爆炸，我了，数据我差不的，是很很，有一类似网页端的，数据个，我了一次，数据有我的百分50的百分75这，是我的百分40左右，个是有上机端的吧。
有上机端，数据居是我的百分40，我了一次，有上机端的，很数据有我的百分15左右，较的有百分20左右。
，有外的，有上机端封推的，是倒贴比较少的。
我的品呢，果是网文方的，我了，果付的话，我的品在有竞争算是的，因这已经是不倒贴的，读者很不顺演了，另外我的是搬运，这是我很不的，我的是搬运的。
我类似编辑这方的，应该是不不来的，或许我给的资料比较详细阿，比较完善阿，给我一加分，了类似首页封推的推荐，机端加上网页端一上。
这章字数有了，算是我的观记录已，这算是很关内容了。
随便结一次吧。
读者很倒贴的，倒贴越越，编辑值的，算需付，付，获的价值是比倒贴的的，，付的价值不很，付越越到，付达到一定界限，一点不值了。
期值的，到推荐，算不是倒贴到（有的东西，倒贴是倒贴了，一般人跟本不在，像我几乎完全不在，不，我这个不倒贴的东西，我在，，有候，推荐了故找，，付，这是很神奇的方了）。
期不怎值的，不到机端推荐，，这是完全编辑喜的，我了，有一不比我的差，我是觉很的，编辑不，死啦死啦的了。
有一排名非常靠，像是一有推荐的。
排名非常靠什，倒贴非常，到了很的效果。
非常靠的，像是有市场的品，算有的倒贴非常非常，依旧比不上个有我百分40左右数据的网页推品，因愿的人，很少哦，倒贴，有推荐不有机端推荐。
推荐的机制概是，编辑觉的东西推荐。
正常的机制应该是，编辑各方的东西推荐。
变了编辑觉的东西推荐，概了，编辑户觉的东西推荐。
有是，我的东西很是比较原创的个人东西，加入了一我个人觉重的东西，这在网络上是找不到的，别人不有的，我有段间注一次，重复的，是不到很的推荐的，算数据，因是一个搬运嘛。
这次我是一个搬运，我加入了我的个人独有的东西，照到了首页封推，感觉很奇怪阿。
有是，编辑的推荐皮有，像一个即战略一。
长期的况，有市场的东西不有市场，是有被到。
短期有市场的，一阵风了，完全有什，人不一定记，推荐完。
长期一直有市场的，形了风，有固定的读者群，人很记，推荐有读者。
短期的凑群，环境，法有太固定户，且类超，固定读者在推荐一瞬间。
长期的凑群，环境，有很固定户，类或少，不是我来的，这个群体的固定读者肯定记，这有东西，一间到。
换句话吧。
编辑的推荐方式，是（编辑觉的东西推荐，编辑户觉的东西推荐）。
我边了，这不是（正常的机制），正常的机制应该是（编辑各方的东西推荐）。
各方的东西呢，是长期有市场的东西，呢，这个网站，不是我的正常的机制，，环境，这个网站的推荐，有凝聚长期户的，果换算到网文方，这个网站的推荐，有凝聚长期读者的；不管是户是读者，在这推荐机制的，导致户流失严重，流量非常容易降。
果是按照正常机制推荐，环境，有凝聚长期户的，户流失很难，除非品源头消失了，不是的话，很人是记哪有需的东西的。
这概是我一次上推荐的感受了，到是网文外的推荐，感应的很准确，我个人认的哈哈哈。
，这是一非常初浅的判断已，有候编辑是够接触到正常的机制边的。
像我这次，算不是倒贴，不是倒贴非常，编辑是照我的东西通，给了首页封推，因，我的给的东西，是有凝聚长期户的。
有是，我被通的东西，是验明有市场的，获了量的数据。
短期有处的，是上了机端推荐，比我提供的物，明显个上推荐的理由了，因我的不管短期是长期，凝聚户哈哈哈。
不打了，打完这段，该结束这次的推荐感言了。
的推荐，应该是详细的分类边，每个类别有户，每个类别有户。
推荐的重，是了凸显。
重的凸显，是类别边的推荐。
网文的推荐，明显划分不够明显，我个人的各个网站，是很块很块的类别呢。
像我这次网文外推荐，概率是由超类别边的效果很，到了。
比网文，不是很了，网文这边的类别，是超块超块的，且分辨非常不清晰，像我在搜索引擎边搜索一个关键字，一推有关联的东西，一，跟本不是我的内容，这很让人觉不爽了。
在我搜索搜索不到相关内容的候，次再找这方的内容，我是不继续搜索引擎找了。
网文这边的推荐，与我到推荐的网站有一不。
我到推荐的东西，不是网文，这东西，通关键字找到应的类别。
果我到了关键字位在的类别的首页封推，这是的推荐，果我到的是有首页的首页封推，这很让人觉不爽了。
明显，网文这边的推荐机制有一定问题阿，分类太稀疏，类别的推荐，跟本不达到类似效果，我的类别首页封推，是长期位在的，网文品太，跟本不有个位置让一品长期存在。
除了长期存在的问题，网文这边的推荐机制，不到完善，因划分一个个的类别，已经是一份很型的难题了，我是谁，我已经有应的办法了，让读者划分到某个类别，这解决了。