“算力是ai世界展的基础,算力的瓶颈归跟到底是电力....”

    “跟据chatgpt原外团队,提供的数据来,他们的ai模型训练,电力需求将约10%的速度增长,耗将常规云工的三倍。www.nianyun.me”

    “这仅仅是训练ai模型的期电力,仅占模型实际使消耗电力的40%。我们的1%,在这一方,即便服务器使的相比运算量的chatgpt少30%,这一来的运转来,我们的电量依旧是相惊人的。”

    “是的,ai服务器的功率较普通服务器高6-8倍,这电源的需求步提升,通型服务器原来2颗800w服务器电源,ai服务器的需求直接提升4颗1800w高功率电源,服务器本直接3100元直接飙升到元,涨3倍。”

    “有算应源密集型工负载的计算机服务器组群供电散热的额外本。”

    “的形式来厦的回收电量勉强够支撑部分支是到了冬....”

    “据全球商业房产服务公司统计,数据客户囊括了型企业到型云服务供应商,目消耗电力的速度快数据运营商扩展容量的速度。由人工智例的增加,供应限制益严重,导致数据收取的价格更是离谱,显这个方案是不的。”

    .......

    在ly厦的一间议室1%“吃电”的模型服务器,感到头疼。www.youlan.me

    何依霖计送来的账单,竖了眉头。“技术在怎了?”

    “使高度优化、甚至是更简单、更专业的型神经网络模型来降低数据本,方法是减少云端的模型规模,将海量参数网络快速训练较的模型,并将工负载完全移云端,式ai应程序更加经济高效给智机、pc、车辆xr产品等分布式平台上运。”技术部

    何依霖在桌上敲指,这一块拿不定主,他技术方仰仗李奥才阿。

    “随消费者使量的增加,本将不避免攀升。将计算转移到边缘,并将其分配给pc、智xr设备等客户端是降低资本运营本的关键途径。”技术部补充

    “通俗的来....在人工智的潜力是限的,物理是界限。”何依霖概括的

    “是的。”技术部监点头

    按照的技术路线展模式,1%必将引两个问题:一方,数据的规模将越来越庞,其功耗水涨船高,且运越来越缓慢。

    另一方,ai芯片朝高算力、高集方向演进,依靠制程工艺来支撑峰值算力的增长,制程越来越先进,其功耗水耗越来越

    这,李奥打来了电话。

    何依霖的烦恼顿烟消云散,今是李奥院的,今早上微信来新呢。

    何依霖赶忙接,刚接通,听到李奥近乎咆哮的声音。

    “他妈的,我始,任何段,针深控这个狗娘养的,我此再翻身,马勒戈壁的。艹!!”

    “李奥,先别激阿。”电话传来了胡斐的声音。

    “我怎不激?阿?祸不及人吧,这点规矩不遵守...真他妈狗娘养的,真我脾气阿,我分分钟他们穆搞垮,妈了个...”

    何依霖刚舒展的眉头,紧皱了来,议室的众人:“李已经院了,先散,回头聊。”

    ,何依霖赶紧的离议室,往的办公室走机一直举,听李奥边的静。

    “机给我!!”“机给我,我来跟何赶紧叔叔阿姨怎!!阿!!”

    李奥了演的房车,妹妹这气愤的正在跟警察沟通呢。“跟何依霖,是一切代价!!”机递给了何依霖了。

    “喂...何!”胡斐拿

    “怎?”何依霖未见李奥这暴躁的一

    “我们不是李奥的新嘛,结果他间接了个电话,突非常愤怒。一路喇叭加速在上冲,甚至有的候走的是应急车。”

    “妹妹打来电话,让李奥的绪更激了。他妹妹跟他父母在房车上,路上是双。司机在超货车的,被个货车挡住了,摁喇叭死活不让,跟右侧货车速度步。这,身一辆货车,利这个间在不断靠近。”

    “不仅仅是车,此,右侧车更是此,房车挤在了一个,极的空间内,左侧是栏杆,轮胎已经是在马路边缘徘徊,这静肯定是房车内的有人吓到了。”

    “不知是持续了久,边的货车减速,让了位置。司机赶忙靠边停车,报了警。”

    胡斐司机了解的概诉完,这怪不李奥气,这四辆车谁有个不注是一车祸。。

    “一定安抚李奥的绪,我怕他做来。”何依霖担忧的

    “嗯,我知,我的。”

    “跟李奥,我知了。”

    “!”胡斐郑重的

    挂断电话,何依霖立刻给市长打了电话。他知,这次件非,必须尽快采取

    “这由不我了,市长,穆已经碰到李奥的底线了。”何依霖直截了

    “嗯??什思??”市长疑惑的问

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