40%的硕士,找不到工

    

    众人始忙碌,聂政则部来的人,始统计威盛的资产。

    

    随,聂政拨通王逸的电话:“董长,威盛已经全接收,不。”

    

    “哦?”王逸来了兴致。

    

    “董长,威盛收购企业。1999,威盛收购了Cyrix,仅次英特尔AMD的CPU厂商。”

    

    “2000,威盛收购了S3的图形部门,仅次英伟达、AMD的GPU厂商。”

    

    王逸沉默了:“……”

    

    他忘了威盛这牛逼,收购了曾经的GPU霸主 S3 graphic。

    

    ,是2D代的霸主,摁英伟达虐。

    

    到了3D代,跟不上代了,再加上决策错误,法再英伟达相提并论了。

    

    正是因此,一代GPU霸主S3 graphic,在销声匿迹。

    

    “董长,威盛收购了taur(半人马),不仅获量的CPU技术专利,有有一个海外的半人马研团队。”

    

    聂政继续:“此外,在汉城,有一个威盛的研团队。”

    

    王逸麻了:“……”

    

    威盛简直是半导体养老院。

    

    曾经辉煌的CPU巨头,GPU巨头,全部被威盛收购了。

    

    了,被王逸收购了!

    

    一番了解,王逸终清楚了威盛的底。

    

    CPU:Cyrix、半人马。

    

    这两企业量的专利,正是有了这专利,才让威盛英特尔的专利战达打

    

    是通Cyrix获了X86的授权。

    

    半人马更厉害了,有量的CPU研技术。

    

    威盛的CPU架构技术,主半人马。

    

    来的兆芯,了半人马的量技术专利。

    

    不半人马原始团队在海外,了威盛的海外研团队,在AI芯片领域颇有造诣。

    

    在2021被威盛卖给英特尔,两,英特尔布了全新的AI PC处理器酷睿Ultra,内置NPU提供AI算力。

    

    其半人马团队到了很

    

    半人马团队不容觑。

    

    除此外,威盛在台岛有一个强的研部,是威盛原本的研团队,实力强

    

    并且在汉城,有一个内的CPU研团队。

    

    GPU:S3 graphic。

    

    收购S3 graphic,威盛S3 graphic的研搬到了威盛部,来转移到内团队。

    

    王逸清楚了,在的威盛有三个研团队。

    

    台岛威盛部,CPU主。

    

    海外研团队,CPU主,有研AI芯片的实力。

    

    内团队,CPU + GPU,GPU主。

    

    王逸有了计较:“聂,重新调整部署。今这边CPU主,汉城边的内团队,GPU主。”

    

    “至台岛海外研团队,员一,愿来的,来帝这边。不愿来的,留在台岛海外研。”

    

    “的,董长,四个研的具体业务,我们何安排呢?”聂政有疑惑。

    

    王逸平静口:“帝这边实力强,研X86高端CPU。台岛研端CPU。至海外团队,吸收全球人才,研AI芯片,NPU!汉城的内团队,研GPU!”

    

    CPU研,王逸不担

    

    投入资金,招募人才,扩规模,凭借威盛或者半人马的技术,加,CPU来。

    

    是等级差距,比英特尔少。

    

    至间内追上,甚至超越,这不实。

    

    代差缩短到两代了。

    

    NPU容易了。

    

    未来AI展,NPU。

    

    几机芯片SOC一颗NPU,提供AI算力。

    

    ,未来PC上AI,NPU芯片。

    

    2019,半人马团队布了全球一款具有集AI协处理器的高幸x86 SoC。

    

    ,高通搞的NPU,是ARM SOPU。

    

    这,英特尔激了,终有X86 SOPU了,果断收购了半人马团队。

    

    两,英特尔布了全新的SOC酷睿Ultra,内置立的NPU AI应件单元是半马人团队搞的!

    

    ,未来的星逸电脑芯片走SOC路线,CPU,核显,NPU。

    

    此,半人马团队很有实力。

    

    王逸决定,投入资金,扩半人马团队的规模,全力研NPU!

    

    办法,不仅星逸机需NPU。

    

    星逸PPU。

    

    星逸汽车的驾驶NPU!

    

    星逸云数据,云计算等等,NPU!

    

    ……

    

    机上的NPU急,2016再集NPU

    

    世华是在2017的麒麟970,集了NPU。

    

    ,PPU更加不急。2020

    

    云数据的NPU,却是越早越

    

    数据,云计算,AI模型等等,离不

    

    服务

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